バインドマウントを用いたコンテナーの起動

次の方法を用いて、Dockerコンテナ内からローカルファイルにアクセスすることができます。

環境

適当なイメージを用意します。今回は公式のPythonイメージを使ってみます。

docker pull python

まず普通にコンテナを実行して、ファイル一覧を見てみます。

docker run -it python /bin/bash

バインドマウントしてないので、何も変わり無いファイル構成をしています。

続いてローカルフォルダーをバインドマウントして、コンテナー起動してみます。

docker run -v D:\tensorflow\source:/source -it python /bin/bash

指定したフォルダーが追加されていることが分かります。

もちろん、そのままマウントされたディレクトリに入って、中のファイルを実行することもできます。

これでまた、Dockerが使いやすくなったと思います。