OpenCV のテンプレートマッチングを使ってぷよを識別する２

private Puyo[,] getConnectCount(Puyo[,] cellsArray)
{
  // 配列コピー
  var array = ArrayCopy(cellsArray);
  
  for (var x = 0; x < COLS; x++)
  {
    for (var y = 0; y < ROWS; y++)
    {
      var puyo = GetPuyo(array, new Position(x, y));
      // 自分のマスにぷよがいるか？
      if (puyo.Color == PuyoColor.None) continue;
      // 繋がったぷよを探す
      var connectedPuyos = SearchConnectedPuyos(array, new List<Position>() { new Position(x, y) });
      puyo.Count = connectedPuyos.Count;
    }
  }
  return array;
}

private List<Position> SearchConnectedPuyos(Puyo[,] array, List<Position> connectedPositions)
{
  // 配列コピー
  var positions = ArrayCopy(connectedPositions);
  foreach (var position in SerchDirection)
  {
    // 前回探索位置取得
    var oldPosition = connectedPositions.Last();
    // 今回探索位置取得
    var nowPosition = new Position(oldPosition.X + position.X, oldPosition.Y + position.Y);
    // ぷよがあるか？
    if (GetPuyo(array, nowPosition).Color == PuyoColor.None) continue;
    // 探索済みか？
    if (positions.Any(i => i.X == nowPosition.X && i.Y == nowPosition.Y)) continue;
    // 上下左右の同色ぷよを探す
    if (GetPuyo(array, oldPosition).Color == GetPuyo(array, nowPosition).Color)
    {
      // 同色の場合
      positions.Add(nowPosition);
      // 再帰処理
      var result = SearchConnectedPuyos(array, positions);
      foreach (var item in result)
      {
        // 未探索の場合、追加
        if (!positions.Any(i => i.X == item.X && i.Y == item.Y)) positions.Add(item);
      }
    }
  }
  // 同色のぷよが見つからなかった場合、再帰処理を抜ける
  return positions;
}